Um texto antigo, e indecifrável, da região de Indus Valley está sendo lentamente decodificado com a ajuda de um programa de computador. Embora o processo ainda não esteja concluído, o programa pode ajudar a decifrar outros textos antigos e esquecidos.
"O programa opera com uma sequência de símbolos, assim ele pode ser usado para aprender um modelo estatístico de qualquer conjunto de textos conhecidos ou não", disse Rajesh Rao, professor de ciências da computação da Universidade de Washington e co-autor do artigo publicado no Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS).
"De fato, estes modelos estatísticos vem sendo usados para analisar uma grande variedade de sequências que variam de DNA e fala até dados econômicos", disse ele.
Cerca de 5.000 selos, tabletes e amuletos preenchidos com 500 símbolos diferentes foram criados entre os anos 2600 e 1900 a.C. por pessoas vivendo na região de Indus Valley.
Apesar das várias tentativas para decifrar os símbolos, a possibilidade de uma tradução completa vem iludindo os cientistas. Um artigo recente colocou em dúvida os escritos de Indus Valley, afirmando que eles foram criados com símbolos políticos ou religiosos ao invés de textos.
Conjunto de textos da região de Indus Valley
Para iniciar a busca pelo significado que o texto possa ter, cientistas norte-americanos e indianos adicionaram os símbolos ao programa de computador e executaram uma análise estatística dos símbolos e onde eles aparecem nos textos.
Com estas informações, o programa pode fazer muitas coisas: criar novos e hipotéticos textos, preencher lacunas em textos existentes e informar aos cientistas se um texto em particular foi gerado por seu modelo de computação.
Para Asko Parpolo, professor da Universidade de Helsinki e especialista nos escritos de Indus Valley, a pesquisa do PNAS ajuda a provar que os símbolos são mesmo uma antiga linguagem escrita. Mas apesar disso não faz muito para ajudar a decifrar os textos.
De acordo com Parpolo, a escrita dos antigos habitantes de Indus Valley pode nunca ser decifrada, mas a modelagem de linguagens desconhecidas através da computação também pode ajudar a revelar seu significado.
