Softwares para edição de imagens estão ficando cada vez mais sofisticados, permitindo que os usuários alterem imagens por diversão ou para uso em fraudes.
No mês passado, por exemplo, uma foto de um antílope tibetano correndo ao lado de um trem em alta velocidade foi revelada como sendo falsa, de acordo com o The Wall Street Journal, depois de ter sido publicada pela agência de notícias estatal da China.
Pesquisadores estão trabalhando em uma grande variedade de ferramentas forenses digitais, incluindo aquelas que analisam a luz em uma imagem, para ajudar a tornar mais fácil a identificação de tais manipulações.
Ferramentas que analisam a luz são particularmente úteis porque "a iluminação é difícil de ser falsificada" sem deixar traços, disse Micah Kimo Johnson, pesquisador do departamento de ciências cognitivas do MIT, cujo trabalho inclui design de ferramentas forenses digitais. Como resultado, mesmo fraudes que parecem boas a olho nu provavelmente possuem inconsistências que podem ser identificadas via software.
Micah e Hany Farid desenvolveram um software que mostra inconsistências de iluminação nas imagens, indicando possível fraude.
Verdadeira ou falsa? A ferramenta usada na imagem
acima identifica se a imagem foi ou não manipulada ao modelar
a luz na imagem baseando-se em uma análise das superfícies visíveis.
Muitas imagens fraudulentas são criadas ao combinar partes de duas ou mais imagens em uma só. Quando estas partes são combinadas, o resultado pode ser identificado por variações nas condições de iluminação na imagem. Uma pessoa observadora pode perceber tais variações, mas Johnson diz, entretanto, "as pessoas são bem insensíveis à iluminação".
Os software são úteis, disse ele, porque eles podem ajudar a quantificar as irregularidades na iluminação, oferecendo informações sólidas durante períodos de avaliação de imagens em um tribunal, por exemplo, além de poderem analisar condições de iluminação mais complicadas do que as que o olho humano pode identificar.
Johnson destaca que em muitos ambientes internos, existem diversas fontes de luz, incluindo lâmpadas e janelas. Cada fonte de luz contribui para a complexidade da iluminação total de uma imagem. A ferramenta de Johnson, que requer um usuário especialista, trabalha modelando a iluminação na imagem baseando-se em uma análise das diversas superfícies visíveis nesta imagem.
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