A Internet é um lugar fácil para encontrar músicas: basta saber o nome, cantor ou compositor do trabalho. Mas um aspecto chave da apreciação musical está na descoberta do novo: um trabalho ou artista que antes era desconhecido e se torna famoso. Para ajudar na busca por este tipo de música, uma nova ferramenta da Fundação Nacional de Ciência dos EUA (NSF) tenta encontrar músicas semelhantes a uma amostra já conhecida.
A tecnologia por trás do 'mecanismo de busca por similaridade' está nos Críticos de Arte Artificiais (AACs). Os AACs são compostos de dois componentes: um avaliador, que mede como uma população julga a qualidade estética de uma música, e um extrator que identifica a qualidade geral do arquivo.
Não há consenso se o avaliador deve fazer parte do mecanismo de busca, pois ele pode interferir na busca por músicas consideradas 'esteticamente desagradáveis' pela maioria das pessoas. Os pesquisadores destacam, porém, que sempre é mais difícil encontrar músicas impopulares, pois estas não recebem destaque do público.
Mais informações: ArsTechnica
